2月のみんなのPython勉強会は"機械学習新刊特集"！予習積ん読リスト📚 #stapy

はじめに

この冬、機械学習の新刊が熱い！ nikkieです。

来週2/16(木)にみんなのPython勉強会がオンライン開催されます（今日を含めてあと7日！）。
機械学習本の著者に発表いただくのですが、「一部だけでも読んで参加したい」と自分用予習リストを作りました。

はじめに
目次
2/16(木) 19時〜みんなのPython勉強会「新刊本から知る機械学習の今」オンライン開催！
『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』
『評価指標入門』
『Python機械学習プログラミング PyTorch＆scikit-learn編』
終わりに

2/16(木) 19時〜みんなのPython勉強会「新刊本から知る機械学習の今」オンライン開催！

「みんなのPython勉強会」では、Pythonを中心としてプログラミングを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす方法を一緒に学びます。
（略）、初心者からマスターまで様々なレベルの、いろいろな分野の人が集まるので、「みんな」の勉強会です。

この冬、機械学習の新刊が多いように感じました。
そこで新刊特集を提案し、他のスタッフの方に練り上げていただいて企画が実現しました。

以下の3冊の著者の方に発表いただきます！

『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』
『評価指標入門』
『Python 機械学習プログラミング PyTorch＆scikit-learn編』

『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』

著者の1人 u++さん（石原さん）に発表いただきます。

u++さんによる書籍紹介はこちら。

Twitterでオススメの声をいくつも見かけています。
直近ではkaraageさんのエントリでも見かけました。

人気は高く、発売直後の品薄の中、なんとか確保しました。
えぬえるぴーや（＝自然言語処理に取り組む者）視点では、以下を特に楽しみにしています。

第2章　探索的データ分析とモデルの作成・検証・性能向上
- モデルの検証や性能の向上
第5章　テキスト分類入門
- BERTまで！

『評価指標入門』

著者の1人長田さんに発表いただきます。

もうひとりの著者の方のツイートはこちら

悪戦苦闘の末、なんとか形になりました！
評価指標やビジネス改善に興味ある皆さん、是非ッ！！！ https://t.co/nYEuyuT2a8
— Shinichi Takaŷanagi (@_stakaya) 2023年1月26日

監修のO・MO・I

実は献本いただいています。誠にありがとうございます！！
分類問題に取り組むことが多いので、以下を特に楽しみにしています。

3章　二値分類における評価指標
4章　多クラス分類の評価指標

『Python 機械学習プログラミング PyTorch＆scikit-learn編』

監訳者の福島さんに発表いただきます。

Python 機械学習プログラミングは、初版・2版・3版、そして2022年12月のPyTorch＆scikit-learn編と版を重ねています。
初版をたびたび見返していますが、かなり専門的な一冊で開き直すたびに学びがあります（福島さんによる注がめちゃめちゃ手厚いです）。
PyTorchと冠してどう変わったのか気になるところです！

詳細な目次の確認にはこちらがオススメです。

原著者の一人 Sebastian Raschka（@rasbt）氏は、私にとってはヨーダ的な存在です¹。
専門的な内容を精力的かつ継続的にアウトプットされていて、本当にすごすぎます。