はじめに
だんないよ、nikkieです。
サポーターズさんのGoogle Datastudioの勉強会に行ってきました。
PowerBIを使った経験があるのですが、Google Datastudioも同じことができるのか気になっていました。
勉強会の概要
【サポーターズCoLab勉強会】初めてのGoogle Datastudio - サポーターズCoLab
イベント概要
Google Datastudioとは、大量のデータを美しく可視化する
Google Cloud Platformから提供されているデータビジュアライゼーションツールです。
多様なデータソースにアクセスし、魅了的なグラフやチャートを簡単に作成できます。
可視化のためにコードやクエリは不要。共同編集もでき、権限も簡単に管理です。
あなたの管理するエクセルデータ、溜まり続けたログなど、
Datastudioを活用することで、新たな活用の緒を見つけることが出来るかもしれません。
Google Datastudioは触ったことがなかったので、以下の記事を確認してから参加しました。
Google Data Studio を使ってみよう！メリットや超初心者向け使い方・Analyticsとの連携方法をご紹介します - ウェブ企画ラボ
勉強会のデモで使ったデータは以下からダウンロードできるようです。
https://public.tableau.com/s/resources
勉強会でわかったこと
データの可視化に特化
BIツールの4機能
Datastudioはレポーティング機能とダッシュボード機能を提供。
→データを可視化して共有しやすくすることが得意
ブラウザ上でデータ可視化
- レポート：可視化されたものを見るもの
- データソース：可視化されたものがどこにあるかを示す（例：Cloud SQLに接続）
データソースを作成した後、レポートに追加する。
フィルターを使えば、データソース（＝テーブル）を条件で絞って動的に表示できる。
（MySQLでselect whereするイメージ）
カスタムフィールドやMySQLのビューを組み合わせて使う
- カスタムフィールド使用例：
Datastudio専用の構文を使い、男性なら1、そうでなければ0を入れたフィールドを追加
→フィールドの合計をとると、乗客のうちの男性の人数を数えられる。
（最近できるようになったらしい） - MySQLのビュー
データソースとして追加し、レポートに添付する。
※データソース同士のJOINはDatastudio上ではできないようなので、JOINしたビューを用意する必要がある
→表示させたいものをデータソースにする必要がある
感想
Datastudioは探索的データ解析（＊）のツールとして使えるのかが気になっていましたが、
現時点では厳しそうという印象です。
（＊）機械学習でデータの傾向を把握すること。BIツールの4機能ではデータマイニングにあたりそう
PowerBIでは、男性／女性の人数の円グラフで男性の側をクリックすると、
レポートの他のグラフも男性についての情報に動的に変わります。
これはDatastudioでもできるだろうと期待していたのですが、現時点ではできないようです。
Datastudioを使ってデータの傾向を把握するというよりは
傾向を把握済みで何を可視化するべきかわかっているデータの可視化に使うツールのようです。
現時点で探索的データ解析のツールとして最有力なのがPowerBIです。
今後はOSSのRedashを触ったり、Jupyterでの可視化を練習したりして、
これだという探索的データ解析ツールを見つけたいと思います。
今回の勉強会関係者と出席者の皆さま、貴重なお話とそれを聞く機会をありがとうございました。
